我们使用Docker Push来将镜像推送到仓库，这个脚本是为了看看推送到私有仓库的速度，从而了解并优化全球的推送速度。
默认本地镜像需要先重新打标签为私有仓库后才可以推送：
123docker imagesdocker tag imageID cr.localrepo.com/namespace/image:tagdocker push cr.localrepo.com/namespace...
这是IPSec站点到站点连接最后一篇，我们之前已经教导使用libreswan和netbird来搭建，最后补全最后一块版图，使用strongSwan来搭建。阿里云 - strongSwan配置示例
样例[!图1]
1dnf install epel-release
1systemctl enable firewalld.service --now
1firewall-cmd --set-de...
大参数模型虽然性能优异，但计算成本高、推理速度慢。为在保持效果的同时提升效率，可利用大模型生成高质量标注数据，并以此微调小模型，使其在特定任务中逼近大模型表现，这一方法称为模型蒸馏或者更专业准确的说是知识蒸馏(Distill)。
原理在于教师模型(235B)对大量数据进行预测，生成“软标签”（soft labels），这些标签包含了比硬标签（真实标签）更多的置信度信息。学生模型(0.6B...
我们知道PAI还有LangStudio，类似百炼、Coze、Dify的工作流机制。下面我们使用LangStudio来创建知识库和联网搜索聊天机器人。基于LangStudio&DeepSeek的RAG及联网搜索聊天机器人解决方案
SerpAPI注册首先，请先去serpapi.com注册账号。
部署LLM和Embedding模型该步骤可以直接使用Model Gallery部署，请参考自建...
上次我们使用RDS与Dify快速搭建，这次我们将使用计算巢（on ECS）一键搭建Dify，然后在PAI的EAS上搭建LLM。需要注意的是，如果我们希望使用知识库，我们除了搭建LLM模型，需要Embedding模型用于知识库的检索，最后还需重排序模型rerank来优化文本嵌入和排序任务。
相关教程：基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用
创建Dify - 计算巢直接控制台...
我们通常使用第三方软件或自研的方式来实现RAM账户的授权审批流，但是我们如果担心第三方软件泄露，也担心自研安全性无法保证的话，有没有办法实现呢？用户希望User A申请，User B审批通过后，授权User A特定策略（可以是自定义策略，也可以是系统策略）。然后等待一段时间后（例如1小时）用户操作已完成，自动反授权。以下是参考文档：使用OOS审批授权RAM用户（子账号）RAM权限
添加等待及...
我们知道可以通过云上VPN网关和云下OpenVPN建立连接。但是需要注意的是OpenVPN版本必须是2.4.5而不能是更高。你会表面上已连接，但是无法ping通，查看日志可以发现报错说什么不再支持。客户端同时展示建议服务端升级到2.4.5更高版本。所以当你下载证书后需要在配置里面修改cipher参数才可以连接。
即将
123cipher AES-128-CBC# 改成data-ciphers...
我们一般情况下会把运维账号和业务账号分开，然而又不太可能在每个账号下建立RAM账号管理。而是使用资源目录把各个账号都邀请进来，然后利用角色扮演的方式实现控制对应账号下的资源。作为概念验证，我是直接使用CLI来实现，而不是通过写代码SDK接口实现。下面我先分享3个使用临时凭证的卓越架构：
通过FC函数角色实现临时凭证的获取和使用通过ECS实例角色实现临时凭证的获取和使用通过容器服务RRSA实现...
Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它将后端即服务（Backend as Service）与LLMOps理念相结合，使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。
阿里云官方文档
创建RDS
快速创建RDS PostgreSQL实例。
为RDS实例创建账号和数据库，详情请参见创建账号和数据库。
其...
AI基础概念大模型是什么？2021年，斯坦福大学的研究员团队发表了一篇论文，提出了Foundational Models（基础模型，即大模型）的概念。简单来说，它是一类具有大量参数（通常在十亿以上），能在极为广泛的数据上进行训练，并适用于多种任务和应用的预训练深度学习模型。
训练步骤大模型的训练整体上分为三个阶段：预训练、SFT（监督微调）以及RLHF（基于人类反馈的强化学习）。
预训练...
